PT MEDIA EDUTAMA INDONESIA
Provider yang Berkarakter, Unggul dan Terpercaya
| Tanggal | Tempat | Kota |
|---|---|---|
| 10 - 12 September 2024 | - | Yogyakarta |
| 25 - 27 Juni 2024 | - | Yogyakarta |
| 22 - 24 April 2024 | - | Yogyakarta |
DESKRIPSI
Pertumbuhan jumlah data terus bertambah seiring dengan laju pertumbuhan pengguna perangkat digital. Salah satu pemicu pertambahan jumlah data tersebut antara lain bertumbuhnya perangkat mobile serta meningkatnya jumlah pengguna social media. Sejatinya, big data didefinisikan sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.
Pada era disrupsi seperti sekarang, pemanfaatan Big Data menjadi sebuah keharusan bagi perusahaan. Mengapa? Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan Big Data (Data Bain and Company). Pertama, perusahaan yang menggunakan Big Data akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial. Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis. Ketiga, perusahaan yang menggunakan Big Data akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.
Lantas, apa kata para eksekutif terkait Big Data? 45% eksekutif mengatakan bahwa analisis dan pengaplikasian data menjadi tantangan terbesar. Adapun 83% eksekutif mempertimbangkan penggunaan data real time. Menariknya, 68% eksekutif pemasaran berencana meningkatkan belanja untuk data. Selanjutnya, 56% eksekutif akan merekrut tenaga kerja baru untuk posisi-posisi terkait data.
Saat ini, perusahaan-perusahaan yang masuk kategori data driven company tercatat sebagai perusahaan yang most valuable sekaligus yang memiliki kapitalisasi pasar. Sebut saja, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook, dan sebagainya. Lalu bagaimana dengan perusahaan anda? Akankah anda menjawab tantangan era disrupsi dan merengkuh kecepatan perubahan? Atau justru anda luruh dalam persaingan.
UNIT KOMPETENSI
| No. | Kode Unit | Judul Unit Kompetensi |
| 1. | J.62DMI00.001.1 | Menentukan Objektif Bisnis |
| 2. | J.62DMI00.002.1 | Menentukan Tujuan Teknis Data Science |
| 3. | J.62DMI00.003.1 | Membuat Rencana Proyek Data Science |
| 4. | J.62DMI00.004.1 | Mengumpulkan Data |
| 5. | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
| 6. | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
| 7. | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
| 8. | J.62DMI00.008.1 | Membersihkan Data |
| 9. | J.62DMI00.009.1 | Mengkonstruksi Data |
| 10. | J.62DMI00.010.1 | Menentukan Label Data |
| 11. | J.62DMI00.011.1 | Mengintegrasikan Data |
| 12. | J.62DMI00.012.1 | Membangun Skenario Model |
| 13. | J.62DMI00.013.1 | Membangun Model |
| 14. | J.62DMI00.014.1 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan |
| 15. | J.62DMI00.015.1 | Melakukan Proses Review Permodelan |
| 16. | J.62DMI00.016.1 | Membuat Rencana Deployment Model |
| 17. | J.62DMI00.017.1 | Melakukan Deployment Model |
| 18. | J.62DMI00.018.1 | Membuat Rencana Pemeliharaan Model |
| 19. | J.62DMI00.019.1 | Melakukan Pemeliharaan Model |
| 20. | J.62DMI00.020.1 | Melakukan Review Proyek Data Science |
| 21. | J.62DMI00.021.1 | Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science |
PERSYARATAN PESERTA
1. Minimal Pendidikan dan Pengalaman
2. Fotocopy Ijasah terakhir
3. CV Peserta
4. Fotocopy KTP/Paspor/Kitas
5. Pasphoto
6. Surat Keterangan Kerja
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Case Study
Evaluation
FACILITY
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Pick up Participant (Yogyakarta)
Data Materi Training | |
| Topik Training | : Sertifikasi Big Data Scientist by BNSP |
| Link | |
| *Jumlah Peserta | Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan |
| *Nama Peserta Yang Didaftarkan | |
Personal Data | |
| *Nama | |
| *Jabatan | Jabatan/Divisi/Departement |
| *Nama Perusahaan | |
| *Alamat Perusahaan | |
| *Email Perusahaan | |
| *Email Alternatif | eg: gmail, yahoo, hotmail |
| *Telepon Kantor | |
| Ekstensi | |
| *Handphone | |
| * Harus di isi | |
 | |
