Business Forecasting Techniques

DESCRIPTIVE

Aktivitas bisnis senantiasa berorientasi pada masa depan yang tidak pasti. Ketidakpastian masa depan dapat menyebabkan suatu aktivitas bisnis tidak mencapai hasil seperti yang diharapkan. Untuk mengurangi ketidakpastian atau resiko bisnis dalam lingkungan yang semakin komplek dan dinamis diperlukan peramalan. Melalui metode peramalan, diharapkan dapat diidentifikasi model yang mampu memprediksi kondisi yang akan datang dengan akurat sehingga diharapkan kebijakan-kebijakan yang berkaitan dengan pemasaran, produksi, sumberdaya manusia, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro dapat dirumuskan dengan tepat. Pelaku bisnis juga dapat menggunakan hasil peramalan sebagai dasar untuk menyusun strategi mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

OBJECTIVE

Setelah mengikuti pelatihan business forecasting technique ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami pentingnya peramalan untuk mengurangi risiko bisnis
2. Menggunakan hasil peramalan untuk merumuskan kebijakan, baik yang berhubungan dengan pemasaran, produksi, sumberdaya manusia, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro dengan tepat.
3. Menggunakan hasil peramalan sebagai dasar untuk menyusun strategi mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

COURSE OUTLINE

1. Konsep Dasar, Manfaat dan Bidang Aplikasi Peramalan

2. Fungsi Variabel dalam Peramalan

3. Klasifikasi Peramalan

• Metode Kuantitatif : Metode Penilaian Subyektif, Metode Eksplorasi
• Metode Kualitatif: Metode Time Series, Metode Sebab Akibat

4. Kendala dalam Pemilihan Metode Peramalan

5. Prosedur Peramalan

6. Akurasi dan Kontrol Peramalan

7. Peramalan Menggunakan Software

8. Strategi Mempertahankan dan Meningkatkan Loyalitas Pelanggan

PARTICIPANT

Para karyawan dan kepala bagian di bagian penjualan, produksi/operasi.

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITIES

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Breaks

Souvenir

Pick Up Participant (Yogyakarta)

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Business Forecasting Techniques
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

January 20, 2025

Pemanfaatan AI

January 20, 2025

Building Maintenance

January 20, 2025

Training Needs Analysis (TNA) and Training Evaluation (TE)