Training Online – Machine Learning dan Kecerdasan Buatan

LATAR BELAKANG

Perkembangan teknologi informasi dan komputasi telah membawa kita pada era baru, di mana data menjadi aset utama dan kecerdasan buatan menjadi alat untuk menggali potensi dari data tersebut. Machine Learning dan AI kini diaplikasikan secara luas di berbagai bidang
seperti kesehatan, keuangan, transportasi, manufaktur, hingga pendidikan.

TUJUAN PELATIHAN

1. Memberikan pemahaman dasar tentang konsep AI dan Machine Learning.
2. Mengenalkan berbagai jenis algoritma pembelajaran mesin.
3. Memberikan keterampilan dasar untuk membangun dan menerapkan model ML sederhana.
4. Meningkatkan kesiapan peserta dalam menghadapi tantangan industri berbasis data. Sasaran Peserta

MATERI

1. Pengenalan AI dan Machine Learning

• Apa itu AI, Machine Learning, dan Deep Learning?
• Perbedaan AI simbolik vs. AI modern
• Kategori Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
• Contoh penerapan nyata

2. Dasar-Dasar Statistik dan Matematika ML

• Distribusi probabilitas
• Mean, median, mode, standar deviasi
• Regresi linear sederhana
• Konsep vektor dan matriks dalam ML

3. Persiapan Data (Data Preprocessing)

• Data cleaning: missing values, outliers
• Feature selection & feature engineering
• Normalisasi dan standarisasi data
• Tools: Pandas, NumPy

4. Model Supervised Learning

• Regresi (Linear, Polynomial)
• Klasifikasi (KNN, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes)
• Evaluasi model: Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-score

5. Model Unsupervised Learning

• Clustering (K-Means, Hierarchical Clustering)
• Dimensionality Reduction (PCA)
• Visualisasi hasil clustering

6. Pengenalan Deep Learning

• Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan (ANN)
• Peran dan cara kerja neuron buatan
• Framework: TensorFlow, Keras, PyTorch (pengantar)

7. Proyek Mini (Capstone Project)

• Studi kasus sederhana: prediksi harga rumah, klasifikasi gambar sederhana, dll.
• Kolaborasi dan presentasi hasil kerja

8. Etika dan Tantangan AI

• Isu bias dalam AI
• Privasi data
• Dampak sosial dan ekonomi

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Training Online – Machine Learning dan Kecerdasan Buatan
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

October 24, 2025

Training Online – Manajemen Kesekretariatan dan Kearsipan

October 24, 2025

KPI (Key Performance Indicator)

October 24, 2025

Sertifikasi Pelaksanaan Kehumasan by BNSP