Training Online – Data Analyst

PENDAHULUAN

Pengolahan data yang relatif banyak dan dengan jenis kriteria yang komplek, kerap kali merepotkan kita dalam mengolahnya sesuai dengan standar yang ingin dihasilkan perusahaan guna menghasilkan informasi yang nantinya akan dijadikan dasar analisis atau keputusan bisnis berikutnya. Di dalam paket aplikasi pengolah angka/data yang sudah sangat populer di dunia bisnis yaitu Microsoft Excel sebenarnya sudah menyediakan berbagai fasilitas yang dapat dimaksimalkan dalam membantu pengolahan data yang komplek tersebut, hanya terkadang kita/user belum dapat memaksimalkan fitur/menu yang sudah ada.

TUJUAN & MANFAAT

• Membaca dan memasukan berbagai file management data dengan formula canggih
  
• Mampu memanfaatkan Data Validation and Data Analysis
  
• Memahami Built-in Data Entry Form
  
• Menguasai ‘Solver Analysis Tool Pack’
  
• Mampu membuat Financial Modeling
  
• Memahami fungsi Lookup
  
• Memanfaatkan Macros
  
• Mengatur Worksheet dan data tabel dengan menggunakan berbagai teknik
• Membuat dan memodifikasi grafik
  
• Menganalisis data menggunakan PivotTables dan PivotCharts
  
• Memasukkan objek grafis

MATERI

1. Working with More Formulas and Functions

• Using Series Command
  
• Working Insert Function Wizard
  
• Utilising Excel Function Categories
  
• Correcting Formulas
  
• Harnessing Formula Error Checker
  
• Using Formula Auditing Toolbar

2. Utilizing Auto Filter and Custom Filter

• Sorting Data
  
• Using AutoFilter
  
• Creating a Custom AutoFilter
  
• Using Advanced Filter

3. Applying Advanced Formatting Techniques

• Custom Formatting
  
• Conditional Formatting
  
• Creating and Applying Templates

4. Comprehending PivotTable and PivotChart

• Analyzing Data Dynamically
  
• Filtering, Showing, and Hiding PivotTable Data
  
• Editing and Formatting PivotTables
  
• Creating PivotTables from External Data
  
• Creating Dynamic Charts by Using PivotCharts

5. Utilizing Data Validation

• Overview of Data Validation
  
• Adding Data Validation
• Handling Data Validation Alerts
  
• Using Input and Error Messages

6. Harnessing Data Analysis

• Describing Data
  
• Comparing Variables
  
• Conducting Tests of Significance
  
• Data Analysis ToolPak
  
• Summarizing Data with Graph
  
• Create Line, Column and Modified
  
• Format Line, Column and Budget
  
• Clear Line, Column and Speedometer

7. Enhancing ‘Solver Analysis Tool Pack’

• Working with Solver Tool
  
• Using Conditions and Constraints
  
• Working with Solver Results
  
• Generating Report

8. Generating Financial Modeling

• Working with “What If”
  
• Utilizing Scenario Manager
  
• Valuing Goal Seek Function

9. Mastering Lookup Functions

• Comprehending Lookup Array
  
• Valuing Lookup Vector
  
• Implementing V-Lookup
  
• Implementing H-Lookup

10. Harnessing Macros

• Creating and Modifying Macros
  
• Enabling and Examining Macros
  
• Running Macros

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Training Online – Data Analyst
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

November 25, 2024

Training Online – Setting Mesin Injeksi dan Blowing Pada Plastik

November 25, 2024

Sertifikasi Pengelolaan Aset by BNSP

November 23, 2024

Analyzing Data with Power BI