Python for Data Analyst

DESKRIPSI

Pelatihan ditujukan untuk peserta yang ingin meningkatkan keterampilannya dalam mengolah data menggunakan Python. Mulai dari dasar pemrograman Python, pengolahan data dengan Pandas dan Numpy, hingga visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn – pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh dan keterampilan praktis dalam analisis data.

OUTPUT PELATIHAN

1. Menulis kode Python dasar
2. Mengolah dan membersihkan data

TUJUAN PELATIHAN

1. Memberikan pemahaman dasar hingga menengah tentang Python untuk analisis data.
2. Melatih peserta dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan Python.
3. Membekali peserta dengan keterampilan praktis yang dapat langsung diterapkan dalam pekerjaan sehari-hari.

COURSE OUTLINE

1. Pengenalan Python & Dasar Pemrograman

• Pengenalan Python dan peranannya dalam data analysis
• Instalasi environment (Anaconda, Jupyter Notebook)
• Tipe data dasar: integer, float, string, boolean
• Variabel dan struktur kontrol (if, for, while)
• Fungsi dasar dan pemanggilan fungsi
• Pengenalan list, tuple, dictionary

2. Pengolahan Data dengan Numpy & Pandas

• Numpy: array, operasi matematika dasar
• Pandas:
  • Series & DataFrame
  • Membaca dan menulis data (CSV, Excel)
  • Indexing, filtering, sorting
  • Data wrangling: merge, join, groupby
  • Handling missing data & outlier

3. Analisis Data & Statistik Dasar

• Statistik deskriptif dengan Pandas
• Agregasi dan pivot table
• Data time series (tanggal & waktu)

4. Visualisasi Data dengan Matplotlib & Seaborn

• Pengenalan Matplotlib dan Seaborn
• Bar chart, line chart, scatter plot, histogram
• Heatmap dan visualisasi korelasi
• Customisasi grafik: warna, label, grid

5. Studi Kasus & Praktik

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITY

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Python for Data Analyst
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

August 21, 2025

Awareness ISO 50001:2018 Energy Management System

August 21, 2025

Data Analyst

August 21, 2025

Training Online – Persetujuan Teknis (PERTEK) Pengolahan Air Limbah, Emisi, dan Surat Laik Operasi (SLO)