Data Science

PENDAHULUAN

Data Science telah menjadi salah satu bidang yang paling diminati dalam berbagai industri, termasuk teknologi, keuangan, kesehatan, dan pemasaran. Dengan meningkatnya jumlah data yang tersedia, kebutuhan akan profesional yang dapat menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi semakin penting. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan peserta pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ahli dalam bidang Data Science.

TUJUAN

1. Tujuan dari pelatihan Data Science ini adalah:
   
2. Memperkenalkan peserta pada konsep dan alat dasar dalam Data Science.
   
3. Mengembangkan keterampilan praktis dalam pengolahan, analisis, dan visualisasi data.
   
4. Membekali peserta dengan kemampuan untuk membangun model prediktif menggunakan machine learning.
   
5. Mengajarkan peserta cara menerapkan teknik Data Science dalam konteks bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik.

MATERI

1. Pengenalan Data Science

• Definisi dan ruang lingkup Data Science.
  
• Pengenalan terhadap proses Data Science: pengumpulan data, pembersihan data, analisis data, dan interpretasi hasil.

2. Pengolahan dan Pembersihan Data

• Teknik pengumpulan data.
  
• Metode pembersihan dan praproses data.
  
• Pengenalan Python dan Pandas untuk manipulasi data.

3. Analisis Data Eksploratif

• Teknik statistik dasar untuk analisis data.
  
• Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn.
  
• Analisis pola dan tren dalam data.

4. Machine Learning

• Pengenalan machine learning dan al
  
• jenis-jenisnya (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning).
  
• Algoritma supervised learning: regresi linier, regresi logistik, pohon keputusan.
  
• Algoritma unsupervised learning: clustering dengan K-means, asosiasi.
  
• Pengantar deep learning dan neural networks.

5. Penerapan Data Science dalam Bisnis

• Studi kasus penggunaan Data Science dalam berbagai industri.
  
• Teknik analisis sentimen dan segmentasi pelanggan.
  
• Pengembangan model prediktif untuk pengambilan keputusan bisnis.

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITY

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Pick Up Participant (Yogyakarta only)

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Data Science
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

March 28, 2025

Pembinaan dan Sertifikasi Teknisi K3 Listrik Blended by KEMNAKER RI

March 28, 2025

Training Online – Sertifikasi Kompetensi Teknisi Keselamatan dan Kesehatan Kerja Ketenagalistrikan by BNSP

March 28, 2025

Analisis Laporan Keuangan “Concept, Strategy, and Implementation”