PT MEDIA EDUTAMA INDONESIA
Provider yang Berkarakter, Unggul dan Terpercaya
| Tanggal | Tempat | Kota |
|---|---|---|
| Belum ada jadwal terbaru |
OVERVIEW
Industri Perbankan merupakan industri yang paling mendapatkan keuntungan dengan melimpahnya data yang disebabkan oleh digitalisasi di berbagai sektor industri. Keberhasilan dalam mengolah data-data yang berlimpah tersebut sangat menentukan keberhasilan dalam melakukan analisis atas customer experience, retention, revenue generation, cost savings, compliance, risk reduction, fraud, credit scoring dan masih banyak lagi.
Data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat besar, dari menit ke menit. Organisasi, di sisi lain, mencoba mengeksplorasi setiap peluang untuk memahami data ini. Di sinilah analitik data menjadi sangat penting dalam menjalankan bisnis dengan sukses. Ini biasa digunakan di perusahaan untuk mendorong keuntungan dan pertumbuhan bisnis. Pada pelatihan ini, peserta akan mempelajari analitik data menggunakan Excel dan Python.
OBJECTIVE
OUTLINE
1. What is Data Analytics?
2. Applications of Data Analytics
3. Types of Data Analytics
4. Data Analytics Process Steps
5. Data Analytics with Excel: Use Case Demo
6. Data Analytics with Python: Use Case Demo
7. Market Analysis with Exploratory Data Analysis
8. Analytics to Reach Out to The Right Customers and Perform Targeted Marketing
9. Use Case Demo
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Practice
Case Study
Evaluation
FACILITIES
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Data Materi Training | |
| Topik Training | : Data Analytics with Excel & Python for Banking |
| Link | |
| *Jumlah Peserta | Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan |
| *Nama Peserta Yang Didaftarkan | |
Personal Data | |
| *Nama | |
| *Jabatan | Jabatan/Divisi/Departement |
| *Nama Perusahaan | |
| *Alamat Perusahaan | |
| *Email Perusahaan | |
| *Email Alternatif | eg: gmail, yahoo, hotmail |
| *Telepon Kantor | |
| Ekstensi | |
| *Handphone | |
| * Harus di isi | |
 | |
