Background logo website
PT MEDIA EDUTAMA INDONESIA
Provider yang Berkarakter, Unggul dan Terpercaya
Data Analytics for HR Home  »  Bandung Human Resources Maret 2026   »   Data Analytics for HR

Data Analytics for HR

March 2, 2026

Jadwal Pelatihan Data Analytics for HR

TanggalTempatKota
11 - 12 Maret 2026-Bandung

Data Analytics for HR

 

DESKRIPSI Training Data Analytics for HR

Transformasi digital mendorong fungsi Human Resources (HR) untuk bergerak dari peran administratif menjadi strategic business partner yang mampu memberikan insight berbasis data. Keputusan terkait rekrutmen, retensi, produktivitas, hingga pengembangan talenta kini tidak lagi cukup berdasarkan intuisi, tetapi harus didukung oleh analisis data yang sistematis dan terukur.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali praktisi HR dengan kemampuan memahami, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data HR secara aplikatif. Peserta akan belajar menggunakan data aktual seperti absensi, turnover, rekrutmen, training, dan performance untuk menghasilkan insight yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan manajemen.

Metode pelatihan menekankan praktik langsung (hands-on) menggunakan Microsoft Excel/Spreadsheet, studi kasus nyata, serta mini project pembuatan dashboard HR. Peserta tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu menerapkannya dalam konteks organisasi masing-masing.

 

OBJECTIVE Training Data Analytics for HR

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep dan framework Data Analytics dalam fungsi HR.
  2. Mengidentifikasi dan mengelola berbagai jenis data HR.
  3. Menghitung dan menganalisis HR Metrics & KPI secara akurat.
  4. Menggunakan Excel/Spreadsheet untuk analisis data HR.
  5. Menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan dan dashboard yang informatif.
  6. Memberikan rekomendasi berbasis data untuk pengambilan keputusan manajemen.OUTLINE

 

MATERI Training Data Analytics for HR

1. HR as a Data-Driven Function

  • Evolusi HR menuju Data-Driven HR
  • Peran HR Analytics dalam strategi bisnis
  • Level HR Analytics: Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive

2. Fundamental HR Data & Metrics

  • Jenis-jenis data HR:
    • Recruitment Data
    • Attendance Data
    • Payroll & Compensation Data
    • Performance Data
    • Training & Development Data
  • Menentukan KPI HR yang relevan
  • HR Metrics utama:
    • Turnover Rate
    • Retention Rate
    • Absenteeism Rate
    • Cost per Hire
    • Time to Fill
    • Training Effectiveness

3. Data Preparation & Cleaning (Hands-On)

  • Struktur dataset HR
  • Identifikasi data error & duplikasi
  • Handling missing values
  • Standarisasi format data
  • Validasi dan konsistensi data

4. Basic Data Analysis Using Excel

  • Sorting & Filtering
  • Conditional Formatting
  • Basic Formula (IF, COUNTIF, SUMIF, VLOOKUP/XLOOKUP)
  • Pivot Table untuk analisis HR
  • Latihan: Analisis turnover berdasarkan divisi & masa kerja

5. Advanced HR Data Analysis

  • Analisis tren (Trend Analysis)
  • Analisis demografis karyawan
  • Analisis korelasi sederhana (Training vs Performance)
  • Identifikasi root cause berbasis data

6. Data Visualization for HR Report

  • Prinsip visualisasi data yang efektif
  • Memilih grafik yang tepat (Bar, Line, Pie, Combo)
  • Storytelling dengan data
  • Kesalahan umum dalam HR reporting

7. HR Dashboard Development (Mini Project)

  • Menentukan indikator utama dashboard
  • Membuat dashboard dengan Pivot Table & Chart
  • Menyusun Executive Summary berbasis data

8. Introduction to Predictive HR Analytics

  • Workforce planning berbasis data
  • Identifikasi risiko turnover
  • Talent analytics overview
  • Menyusun action plan berbasis insight
Form Pre-Registrasi

Data Materi Training

Topik Training : Data Analytics for HR
Link
*Jumlah Peserta Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan

Personal Data

*Nama
*Jabatan Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
* Harus di isi
x