Business Intelligence Analyst

DESKRIPSI

Dalam era digital yang terus berkembang, data telah menjadi salah satu aset terpenting bagi perusahaan. Banyak organisasi kini berinvestasi dalam teknologi Business Intelligence (BI) untuk memanfaatkan data yang mereka miliki guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategis. Dengan meningkatnya volume dan kompleksitas data, kebutuhan akan analis BI yang terlatih dan kompeten semakin mendesak.

Pelatihan Business Intelligence Analyst dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menganalisis, mengelola, dan menginterpretasikan data. Peserta akan belajar bagaimana menggunakan alat dan teknik terkini dalam BI untuk menyajikan informasi yang relevan bagi pemangku kepentingan. Selain itu, pelatihan ini bertujuan untuk mempercepat transformasi bisnis dengan
mengembangkan kemampuan analisis yang dapat membantu dalam identifikasi peluang, perbaikan proses, dan peningkatan kinerja bisnis secara keseluruhan. Dengan berfokus pada studi kasus nyata dan proyek praktis, peserta diharapkan dapat langsung menerapkan keterampilan yang diperoleh dalam lingkungan kerja mereka.

Pelatihan ini sangat relevan bagi profesional di bidang analisis data, manajemen, dan teknologi informasi, serta mereka yang ingin memperdalam pengetahuan dan keterampilan dalam mengolah dan menganalisis data. Mengingat pentingnya data dalam pengambilan keputusan yang berbasis bukti, pelatihan ini diharapkan dapat menciptakan para analis yang mampu memberikan kontribusi signifikan bagi perusahaan mereka.

TUJUAN

• Memahami konsep dasar Business Intelligence (BI) dan perannya dalam bisnis
• Menguasai teknik pengumpulan, pembersihan, dan transformasi data• Mampu melakukan analisis data eksploratif untuk menemukan pola dan tren
• Menguasai teknik visualisasi data yang efektif untuk menyampaikan insight
• Membangun dashboard interaktif untuk pemantauan kinerja bisnis

MATERI

1. Pengenalan Business Intelligence

• Konsep dasar Business Intelligence
• Siklus hidup proyek BI
• Peranan BI dalam pengambilan keputusan bisnis
• Alat dan teknologi yang digunakan dalam BI

2. Pengumpulan dan Persiapan Data

• Sumber data (internal, eksternal)
• Teknik pengumpulan data (scraping, API)
• Pembersihan data (handling missing values, outliers, inconsistencies)
• Transformasi data (aggregation, grouping, joining)

3. Pemodelan Data

• Menganalisis tipe dan relasi data
• Menganalisis karakteristik data
• Membuat laporan telaah data
• Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data

4. Visualisasi Data

• Prinsip-prinsip visualisasi data yang efektif
• Memilih jenis visualisasi yang tepat untuk data
• Membuat grafik, chart, dan peta yang informatif
• Merancang dashboard interaktif

5. Analisis Data

• Statistika deskriptif dan inferensial
• Analisis tren dan pola
• Analisis komparatif
• Pengujian hipotesis

6. Tools BI

• Pengenalan dan penggunaan alat BI populer (misalnya, Tableau, Power BI, FineBI)
• Membuat koneksi ke berbagai sumber data
• Membuat visualisasi dan dashboard
• Menerbitkan dan berbagi laporan

7. Data Mining dan Machine Learning

• Konsep dasar data mining dan machine learning
• Algoritma klasifikasi, regresi, dan clustering
• Evaluasi model dan validasi
• Penerapan machine learning untuk prediksi bisnis

8. Komunikasi Data dan Storytelling

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITY

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Business Intelligence Analyst
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

December 3, 2025

Training Online – Good Distribution Practice (GDP) for Medicine

December 3, 2025

ISO 14001:2015 Sistem Manajemen Lingkungan

December 3, 2025

Training Online – HCIA-Datacom