Data Analytics with Excel & Python for Banking

OVERVIEW

Industri Perbankan merupakan industri yang paling mendapatkan keuntungan dengan melimpahnya data yang disebabkan oleh digitalisasi di berbagai sektor industri. Keberhasilan dalam mengolah data-data yang berlimpah tersebut sangat menentukan keberhasilan dalam melakukan analisis atas customer experience, retention, revenue generation, cost savings, compliance, risk reduction, fraud, credit scoring dan masih banyak lagi.

Data dihasilkan dengan kecepatan yang sangat besar, dari menit ke menit. Organisasi, di sisi lain, mencoba mengeksplorasi setiap peluang untuk memahami data ini. Di sinilah analitik data menjadi sangat penting dalam menjalankan bisnis dengan sukses. Ini biasa digunakan di perusahaan untuk mendorong keuntungan dan pertumbuhan bisnis. Pada pelatihan ini, peserta akan mempelajari analitik data menggunakan Excel dan Python.

OBJECTIVE

• Peserta memahami Konsep Big Data Analytics dan contoh-contoh aplikasinya di dunia perbankan
  
• Peserta mampu menggunakan perangkat lunak Data Analytics untuk mempraktikkan langkah-langkah pemrosesan data, seperti mengakses data-data social media, mengimpor data, menggunakan, membersihkan/merapikan data, menganalisis/merangkum data, dan memvisualisasikan data dalam bentuk dashboard

OUTLINE

1. What is Data Analytics?

2. Applications of Data Analytics

3. Types of Data Analytics

4. Data Analytics Process Steps

• Data Collection
  
• Data Preparation
  
• Data Exploration
  
• Data Modeling
  
• Result interpretation

5. Data Analytics with Excel: Use Case Demo

6. Data Analytics with Python: Use Case Demo

7. Market Analysis with Exploratory Data Analysis

8. Analytics to Reach Out to The Right Customers and Perform Targeted Marketing

9. Use Case Demo

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Practice

Case Study

Evaluation

FACILITIES

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Data Analytics with Excel & Python for Banking
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi
	Submit

SIMILAR ARTICLES

January 20, 2025

IT Trend Analysis – Business Need Analysis

January 20, 2025

Digital Office Secretary

January 20, 2025

Document Control Management System