Background logo website
PT MEDIA EDUTAMA INDONESIA
Provider yang Berkarakter, Unggul dan Terpercaya
Training Online – Analisa Teknologi PDM Home  »  Reliability & Maintenance Technical, Mechanical & Engineering Training Online   »   Training Online – Analisa Teknologi PDM

Training Online – Analisa Teknologi PDM

October 7, 2021

Jadwal Pelatihan Training Online – Analisa Teknologi PDM

TanggalTempatKota
Belum ada jadwal terbaru

DESCRIPTION

Terus berkembangnya industri manufaktur di era globalisasi ini, perusahaan dituntut untuk melakukan peningkatan kuantitas dan kualitas produk yang dihasilkannya. Untuk mengembangkan hasil industri secara terus meningkat diperlukan dukungan dari seluruh departemen, terutama di lini produksi. Di dalam lini produksi terdapat berbagai hal yang harus selalu ditingkatkan produktifitasnya, termasuk peralatan dan mesin yang mendukung proses produksi. Mesin merupakan faktor penting dalam dunia industri untuk menghasilkan suatu produk di suatu perusahaan, sehingga apabila mesin mengalami gangguan atau kerusakan, maka hal tersebut dapat mengakibatkan terhentinya proses produksi, keefektifan mesin menurun, membengkaknya biaya perawatan, menurunkan kualitas dari produk yang dihasilkan dan dapat mengganggu kinerja karyawan.

Predictive maintenance merupakan perawatan yang bersifat prediksi, dalam hal ini merupakan evaluasi dari perawatan berkala (Preventive Maintenance). Peneteksian ini dapat dievaluasi dari indikator-indikator yang terpasang pada instalasi suatu alat dan juga melakukan pengecekan vibrasi dan aligment untuk menambah data dan tindakan perbaikan selanjutnya.

 

COURSE OUTLINE

  1. Good Performance & Failure
  2. Inspection Base on Condition
  3. Discussion of Failure
  4. Analysis Data History
  5. Predictive Maintenance Planning Base on Historical Data
  6. Reporting, Recomendation & Lesson Learn to Continues Improvement
  7. Matrik Risk Failure Base on ISO 31000
Form Pre-Registrasi

Data Materi Training

Topik Training : Training Online – Analisa Teknologi PDM
Link
*Jumlah Peserta Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan

Personal Data

*Nama
*Jabatan Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
* Harus di isi
x