Tanggal | Tempat | Kota |
---|---|---|
27 - 28 Agustus 2025 | - | Yogyakarta |
LATAR BELAKANG
Dalam era industri 4.0, perusahaan menghadapi tantangan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya pemeliharaan. Metode tradisional seperti pemeliharaan preventif dan korektif sering kali tidak cukup efektif dalam mengantisipasi kerusakan mesin. Predictive Maintenance (PM) muncul sebagai solusi yang inovatif, memanfaatkan teknologi sensor dan analisis data untuk memprediksi kapan suatu peralatan akan mengalami kegagalan.
Dengan menerapkan PM, perusahaan dapat mengurangi waktu henti yang tidak terduga, memperpanjang umur peralatan, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Penerapan metode ini tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga memberikan keuntungan kompetitif dalam industri yang semakin ketat.
MATERI
1. Pendahuluan
2. Dasar-dasar Pemeliharaan
3. Teknik monitoring kondisi mesin
4. Monitoring minyak pelumas
5. Monitroing getaran mesin
6. Monitroing alignment
7. Teknologi dan Metodologi
8. Analisis Data dan Prognostik
9. Implementasi Predictive Maintenance
10. Studi Kasus dan Diskusi
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Case Study
Evaluation
FACILITY
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Data Materi Training | |
Topik Training | : Predictive Maintenance |
Link | |
*Jumlah Peserta | Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan |
*Nama Peserta Yang Didaftarkan | |
Personal Data | |
*Nama | |
*Jabatan | Jabatan/Divisi/Departement |
*Nama Perusahaan | |
*Alamat Perusahaan | |
*Email Perusahaan | |
*Email Alternatif | eg: gmail, yahoo, hotmail |
*Telepon Kantor | |
Ekstensi | |
*Handphone | |
* Harus di isi | |
![]() | |